Decisões estratégicas exigem dados confiáveis, sem perder dias fechando planilhas manuais. A união entre a visão de processos da Engenharia de Produção e o domínio técnico de SQL, Power BI, SAP e Python permite entregar painéis executivos, auditoria de margens e controle operacional em tempo recorde.
BI & Dados
Painéis Executivos Automatizados
SAP, ERP & SQL
Extração e Integração na Fonte
100%
Foco em Margem e Resultado
Muito além de painéis visuais: desenvolvimento de engenharia de dados e controles estruturados que mostram com exatidão onde a operação ganha ou perde rentabilidade.
Identificação exata de quais produtos entregam maior margem real, apuração precisa do CMV da operação e mapeamento dos grupos de clientes mais rentáveis para direcionar o esforço comercial.
Extração e modelagem de dados de sistemas corporativos (SAP, Senior ERP e bancos Oracle/SQL), eliminando relatórios manuais lentos, erros de consolidação e retrabalho operacional.
Estruturação de DRE gerencial, fluxo de pagamentos, controle de inadimplência e planilhas automatizadas para blindar o caixa e organizar a rotina financeira.
Rastreamento completo de Ordens de Serviço (OS), contratos de locação, SLA de atendimento, depreciação de ativos e produtividade operacional da equipe.
Exemplos práticos de arquiteturas de dados e ferramentas gerenciais desenvolvidas para resolver dores reais de empresas (com dados sensíveis protegidos).
| ABC | Qtd | Receita | MC % |
|---|---|---|---|
| A+ | 24 | 412.800 | 64,6% |
| A | 38 | 298.400 | 51,2% |
| B | 19 | 94.100 | 42,8% |
| C | 12 | 37.200 | 19,4% |
O Problema: Alto volume de faturamento, porém sem clareza imediata sobre quais grupos de clientes e linhas de produtos deixavam maior margem líquida após descontos e impostos.
A Solução: Extração via SQL direto do ERP cruzando notas fiscais de venda e custos, gerando uma matriz estratégica de rentabilidade para guiar os investimentos comerciais.
| ID Lote | Centro de Custo | Vencimento | Valor | Status |
|---|---|---|---|---|
| #PG-901 | Operação Técnica Sul | 10/10/2026 | R$ 62.400 | ✓ LIQUIDADO |
| #PG-902 | Frota & Locação Ativos | 15/10/2026 | R$ 48.920 | ✓ AUDITADO |
| #PG-903 | Prestadores Credenciados | 20/10/2026 | R$ 73.000 | ● AGENDADO |
O Problema: Ausência de padronização no acompanhamento de pagamentos operacionais, gerando risco de duplicidade, perda de prazos e baixa visibilidade para os gestores.
A Solução: Arquitetura de planilhas inteligentes com travas de validação, automação de rotinas e painel de auditoria financeira em tempo real.
O Problema: Dificuldade em monitorar o ciclo de vida das ordens de serviço, SLA de manutenção, taxas de locação de equipamentos e depreciação de patrimônio.
A Solução: Painel integrado monitorando performance técnica, rentabilidade de contratos de locação e acompanhamento de chamados abertos versus concluídos.
O Problema: O cálculo periódico do Custo de Mercadoria Vendida (CMV) exigia cruzamentos manuais complexos entre estoque, compras e demonstrativo de fluxo de caixa.
A Solução: Estruturação de fluxo automatizado e documentado integrando movimentações de estoque e dados financeiros para apuração imediata do CMV.
O Problema: Falta de visão histórica sobre a evolução da inadimplência e dificuldade em acionar cobranças de forma preventiva.
A Solução: Criação de modelo em Power BI com DAX avançado e SQL para rastrear títulos vencidos por faixa de atraso (Aging), histórico de cobrança e risco por cliente.
O Problema: Desvios orçamentários difíceis de rastrear entre múltiplos centros de custos e falta de padronização nos indicadores mensais de gastos.
A Solução: Diagnóstico analítico estruturado em Power BI para mapeamento de desvios de custos operacionais e acompanhamento de metas em tempo real.
Teste lado a lado um painel financeiro interativo no Power BI e a arquitetura completa de um Pipeline de Automação de Dados (Python RPA + ETL + Engenharia DAX) com dados anonimizados.
Clique nos filtros do relatório abaixo para navegar entre períodos, margens e contas contábeis em tempo real.
Pipeline autônomo para rastreio financeiro e operacional de equipes técnicas (próprias e terceirizadas). Navegue pelas 4 etapas abaixo:
from datetime import datetime from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options from selenium.webdriver.common.by import By # Execução invisível em background (Task Scheduler Windows) chrome_options = Options() chrome_options.add_argument("--headless=new") chrome_options.add_argument("--window-size=1920,1080") chrome_options.add_argument("--no-sandbox") driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options) try: driver.get("https://portal-operacional-corporativo.interno/os") # Janela temporal dinâmica: 01/01/2026 até a data atual data_inicio = "01/01/2026" data_fim = datetime.now().strftime("%d/%m/%Y") driver.find_element(By.ID, "filtro_dt_ini").send_keys(data_inicio) driver.find_element(By.ID, "filtro_dt_fim").send_keys(data_fim) driver.find_element(By.ID, "btn_exportar_relatorio").click() # Sincronização automática com diretório Cloud / Power BI finally: driver.quit()
Cenário anterior: Dados de Ordens de Serviço (O.S.) presos em um portal web engessado e custos financeiros espalhados em planilhas externas, sem código ID único entre sistemas.
Task Scheduler
Agendamento em background no Windows com permissões calibradas para rodar sem intervenção humana.
Cloud Sync
Exportação limpa depositada diretamente no Google Drive/Sheets conectada ao Power BI.
dCalendario unificando a base operacional de O.S. aos registros financeiros mensais.DATEDIFF (Abertura vs. Fechamento).Custo Operacional Consolidado = SUMX( fOrdensServico, VAR vTecnicoPadronizado = SWITCH( TRUE(), SEARCH("3° CRED_SUL", fOrdensServico[Tecnico], 1, 0) > 0, "TEC_CREDENCIADO_05", fOrdensServico[Tecnico] ) VAR vTipoEquipe = fOrdensServico[Categoria_Vinculo] RETURN IF( vTipoEquipe = "EQUIPE_INTERNA_FIXA", 5850.00, -- Custo base fixo parametrizado CALCULATE( SUM(fFinanceiroTerceiros[Valor_Pago]), FILTER( ALL(fFinanceiroTerceiros), fFinanceiroTerceiros[Cod_Tecnico] = vTecnicoPadronizado && MONTH(fFinanceiroTerceiros[Competencia]) = MONTH(fOrdensServico[Data_OS]) && YEAR(fFinanceiroTerceiros[Competencia]) = YEAR(fOrdensServico[Data_OS]) ) ) ) )
Esforço Manual
0 Cliques
Tempo Médio O.S.
2,4 Horas
Precisão Rateio
100% DAX
Entrega de Valor: Visibilidade imediata sobre o custo unitário de cada atendimento e identificação instantânea de gargalos operacionais.